1.requests简单爬虫1.1依赖第三方工具# pip install requests# pip install lxml1.2lxml的xpath解析from lxml import etree# 获取页面文本web_response = requests.get(web_url, web_he...

在前几天，接到一个大学生的作业的爬虫单子，要求采用scrapy爬取链家官方网站新房的数据（3-5页即可，太多可能被封禁ip），网址：https://bj.fang.lianjia.com/loupan/，将楼盘名称、价格、平米数等（可以拓展）数据保存到一个json文件中...

为了让具备Python基础的人群适合岗位的需求，小编推出了一门全面的、系统的、简易的Python网络爬虫入门级课程，不仅讲解了学习网络爬虫必备的基础知识，而且加入了爬虫框架的内容，大家学完之后，能够全面地掌握抓取网页和解析...

打开一个具体的影视：http://kan.sogou.com/player/181171191/，网址中有具体数字ID，我们假设数字ID就是递增的，即从1开始，那么我们可以拼接url：

python爬虫在爬取小项目时使用requests库比起scrapy框架更加的方便、快捷，而scrapy框架常用于数据量大、源地址复杂。RequestsScrapy页面级爬虫网站级爬虫功能库框架并发性考虑不足，性能较差并发性好，性能较高重点在于页...

首先回顾一下 Scrapy-Redis 的去重机制。Scrapy-Redis 将 Request 的指纹存储到了 Redis 集合中，每个指纹的长度为 40，例如 27adcc2e8979cdee0c9cecbbe8bf8ff51edefb61 就是一个指纹，它的每一位都是 16 进制数。...

以前我们说到爬取网页数据，你可能会第一时间想到scrapy，嗯，那个强大的python爬虫库，然而，有些时候，我们其实要爬取数据并非一定要使用这么强大【笨重】的库来实现，而且，某些时候，可能使用scrapy来爬取我们想到的数据，还比较困难...

如果你是一名数据科学家或数据分析师，或者只是对这一行当感兴趣，你都应该了解下文中这些广受欢迎且非常实用的Python库。

题主如果想要利用python爬取数据资料，本人目前也正在学习Python网络爬虫，我就从爬虫谈谈python的学习。

好久没有更新python笔记了，推荐一个最近发现的学习材料吧，在github已经有81.5K的star了。更新维护也在线，值得一看。