尽管神经网络在图像识别、自然语言等很多领域大放异彩，但回到表格数据的数据挖掘任务中，树模型才是低调王者，如论文《Tabular Data: Deep Learning is Not All You Need》提及的：...

本文将系统全面的介绍自动机器学习的其中一个常用框架: Auto-Sklearn，介绍安装及使用，分类和回归小案例，以及一些用户手册的介绍。快来和小猴子一起研习吧！...

本篇文章通过简明快要的方式来介绍scikit-learn的使用，更多详细内容请参考官网：

算法：F检验和互信息是前者仅仅反映线性依赖关系，后者反映变量之间的任何类型(包括线性和非线性关系)的相关性，和F检验相似，既可以做回归，也可以做分类，并且包含两个类feature_selection.mutual_info_classif（互信息分类）和fea...

链接：https://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html#feature-selection

课程完整代码：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

时间序列异常值检测旨在识别数据中意外或罕见的实例。作为数据分析最重要的任务之一，异常值检测在时间序列数据上有多种应用，例如欺诈检测、故障检测和网络安全攻击检测。例如，雅虎 [1] 和微软 [2] 已经建立了自己的时间...

对于任何科学测量，误差的准确计算几乎与数字本身的准确报告一样重要，甚至更重要。例如，假设我正在使用一些天体物理观测来估计哈勃常数，即宇宙膨胀率的局部测量值。我知道目前的文献显示，它是大约71 (km/s)/Mpc，我用我的方...

摘要：本篇主要介绍基于最近邻算法的广告素材图片聚类实践。首先介绍了项目背景，为了提升品控需要对广告素材图片进行聚类操作；然后重点介绍了我们线上广告素材聚类方案实践，基于基于ResNet-18获取图片特征向量表示，然后基...

作者：Eryk Lewinson翻译：张睿毅校对：张睿毅本文约4200字，建议阅读10分钟本文我们主要使用非常知名的Python包，以及依赖于一个相对不为人知的scikit-lego包。 标签：数据帧， 精选， 机器学习， Python， 技术演练 设置和数据 在本...