击球手击出垒球，你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它，不断调整你的移动步伐，最终在观众的掌声中抓到它。无论是在听完朋友的话语还是早餐时预测咖啡的味道，你时刻在做的事就是在预测未来。在本章中，我们将讨论...

鸟类启发我们飞翔，牛蒡植物启发了尼龙绳，大自然也激发了许多其他发明。从逻辑上看，大脑是如何构建智能机器的灵感。这是启发人工神经网络（ANN）的关键思想。然而，尽管飞机受到鸟类的启发，但它们不必拍动翅膀。同样的，ANN 逐渐...

Scikit-learn是一个用于Python编程语言的免费软件机器学习库。 它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度增强，k均值和DBSCAN，旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作。...

这些标准之间互相并不排斥，你可以以你喜欢的方式将其任意组合。例如，现在最先进的垃圾邮件过滤器可能是使用深度神经网络模型对垃圾邮件和常规邮件进行训练，完成动态学习。这使其成为一个在线的、基于模型的、监督式学习...

原文：https://www.raywenderlich.com/174-beginning-machine-learning-with-scikit-learn 作者： Mikael Konutgan 2018年2月12日·中级·文章·15分钟

官文指南： http://scikit-learn.org/stable/developers/advanced_installation.html $ wget -c https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/0.20.X.zip # 下载 sciki...

scikit-learn 中的所有算法——无论是预处理、监督学习还是无监督学习算法——都被实现为类。这些类在 scikit-learn 中叫作估计器（estimator）。为了应用算法，你首先需要将特定类的对象实例化：...

TensorFlow 是一款用于数值计算的强大的开源软件库，特别适用于大规模机器学习的微调。 它的基本原理很简单：首先在 Python 中定义要执行的计算图（例如图 9-1），然后 TensorFlow 使用该图，并使用优化的 C++ 代码高效运行该图...

每当提到AI、深度学习、机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。本文理清了机器学习的4种方法。

PCA是一种无监督的方法，用于理解由向量组成的数据集的全局性质。这里分析了数据点的协方差矩阵，以了解哪些维度/数据点更重要。考虑矩阵中顶级PC的一种方法是考虑具有最高特征值的特征向量。SVD本质上也是一种计算有序...