R基础|do包（5）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（3）直升机

https://iamarookie.blog.csdn.net/article/details/117651502

从训练过程中来看，经历了初期的下降之后，几个loss值均会在波动中维持一个动态平衡，而GAN的loss值并不能直接反应训练结果，所以我们需要直接看输出图。...

重塑张量，给定tensor,这个操作返回一个张量，它与带有形状shape的tensor具有相同的值。

异：permute函数可以对任意高维矩阵进行转置，但没有torch.permute()这个调用方式

本篇分享论文『Efficient Long-Range Attention Network for Image Super-resolution』，由香港理工大学、OPPO 提出ELAN：将超分网络SwinIR高效化，最快可达4.5倍。

2018年8月22日 21:40:54更新，新增：使用shape和reshape调整数组大小

tf.reshape函数用于对输入tensor进行维度调整，但是这种调整方式并不会修改内部元素的数量以及元素之间的顺序，换句话说，reshape函数不能实现类似于矩阵转置的操作。比如，对于矩阵[[1,2,3],[4,5,6]],如果使用reshape,将维...

【GiantPandaCV导语】近段时间，Vision Transformer展现了自注意力模型的在图像领域的潜力，但是想要赶上CNN的SOTA结果，需要依赖额外的大数据集预训练。我们发现限制VIT表现的因素是其编码细微级别特征到token上效率低下，...