ROC 曲线，作为评价机器学习模型敏感度的一条重要曲线，在分类任务评价机制中应用较多。

QIIME 2 2019.7 昨天发布了，让我们来看一下更新了哪些内容。下一次更新在2019.10下旬，请持续关注。虚拟机镜像更新将在下周放出。

Logistic regression算法Python代码import numpy as npdef loadData(filename): dataset = []; labels

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Softmax用于多元分类，同logistic regression一样使用cross entropy作为损失函数，其原理不再赘述。

gbm效果和randomForest相近，但是占用内存更少，且支持多核crossValidation运算。

logit函数输入参与p属于（0,1），函数值为整个实数域，可以在特征值与逻辑比率之间建立线性关系这里 样本x属于分类1的条件概率 现在如何去预测一个特定样本属于一个特定类的概率，转化一个函数形式， 注意这里是y=1的概率，后面算...