分布式系统的复杂性源于节点失效、网络分区、消息丢失等诸多不确定性。在这种背景下，分布式一致性问题应运而生，成为解决这些问题的核心。本文将从理论到实践，深入探讨两种经典的一致性协议：Paxos与Raft。文章适合有一定...

在分布式系统中，达成一致性是一个核心挑战。Raft算法作为一种新兴的共识算法，以其简洁性和易理解性在学术界和工业界广受欢迎。本文将详细介绍Raft算法的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。...

基于 MIT 6824 课程 lab 框架，实现一个基于 raft 共识算法、高性能、可容错的分布式 KV 存储系统，保证系统的一致性和可靠性。

Raft 算法是目前应用广泛的分布式共识算法，在许多知名的开源项目比如 etcd 中，都有 Raft 的身影。同时，随着 MIT6.824 课程的普及，Raft 俨然成为了最广为人知的分布式共识算法。...

Raft 是一种为分布式系统设计的一致性算法，用于确保多个节点之间的数据达成一致。以下是 Raft 中的一些关键概念：

相比 Paxos，Raft 的一大特色就是算法拆成了相对正交的几个部分——领导者选举、日志同步、状态持久化、日志压缩和配置变更。你如果对课程照目录看下就能看出来，除却最后一部分，这些模块就是我们课程 PartA ~ PartD 要分...

When discussing the design principles underpinning distributed systems, the CAP theorem and BASE theory serve as essential foundations that warrant our understa...

根据RAFT论文，准备自己写一个RAFT包（两手准备，有别人开源的就好了QAQ）（论文地址 https://github.com/maemual/raft-zh_cn/blob/master/raft-zh_cn.md）

raft作为一个强一致性的集群共识算法，可以保证当集群多数节点存活时服务可用，但只能有一个领导者，有比较大的局限性。 若是使用同集群多实例方案，所有实例同生共死，当集群非多数节点存活时，所有实例均无法对外提供服务。...

Raft将单节点的状态变化转为日志，通过日志同步和日志回放保证一致性。当少数节点挂掉集群依然可以对外提供服务。