首先不用着急挑选CUDA的版本。我们先看下pytorch以及cuDNN的版本支持情况。

虽然大多数深度学习模型都是在 Linux 系统上训练的，但 Windows 也是一个非常重要的系统，也可能是很多机器学习初学者更为熟悉的系统。要在 Windows 上开发模型，首先当然是配置开发环境。Kaggle Master 及机器学习实践者 ...

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src文件夹存储了带有BN的FC训练文件、基于初始化的带BN的FC训练文件以及BN在训练阶段的操作。 tools存储了通用数据集：生成虚拟数据集和FC模型。

同时，由于在生成图片的时候需要输入各种各样的prompt模板，因此被网友戏称为”魔法咒语“。同时还延伸出了不同的法术prompt解析网站：

游戏设计师利用AI工具作画拿到一等奖：说的是美国的一位画师利用AI工具进行作画，并拿到了一等奖，从而惹来了大量的争议

pytorch中训练完网络后，需要对学习的结果进行测试。官网上例程用的方法统统都是正确率，使用的是torch.eq()这个函数。

本文是笔者在学习cycleGAN的代码时，发现其实现了根据需求选择不同调整学习率方法的策略，遂查资料了解pytorch各种调整学习率的方法。主要参考：https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate...

网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 里面有cpu和GPU版本的离线文件，下载对应版本（gpu版本要对应cuda）

循环神经网络的来源是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上，循环神经网络会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面结点的输出。即：循环神经网络的隐藏层之间的结点是有连接的，隐藏层的输入不仅包...