在如上网络中，AlexNet_1与AlexNet_2实现的结果是一致的，但是可以看到将ReLU层添加到网络有两种不同的实现，即nn.ReLU和F.ReLU两种实现方法。
用过 tensorflow 的人都知道， tf 可以限制程序在 GPU 中的使用效率，但 pytorch 中没有这个操作。
图神经网络「GNN」是近年来最火爆的研究领域之一，常用于社交网络和知识图谱的构建，由于具有良好的可解释性，现在已经广泛使用在各个场景当中。...
前言最近在学习过程中需要用到pytorch框架，简单学习了一下，写了一个简单的案例，记录一下pytorch中搭建一个识别网络基础的东西。对应一位博主写的tensorflow的识别mnist数据集，将其改为pytorch框架，也可以详细看到两个框架...
AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的AutoML综述： AutoML: A Survey of State-of-the-art。...
从今年 4 月 YOLOv4 发布后，对于这个目标检测框架，问的最多的问题或许就是：「有没有同学复现 YOLOv4 的， 可以交流一下么」。由于原版 YOLO 使用 C 语言进行编程，光凭这一点就让不少同学望而却步。网上有很多基于 TF/Keras...
本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环境的全过程，其中涉及安装所需的工具和驱动软件。出人意料的是，即便只是配置深度学习环境，任务也不轻松。你很有可能在这个过程中犯错。我个人已经很多次从头开始配置深度学...
由于课题的原因，笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验。在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中，不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 cuda 版本信息。由于 Pytorch 和 cud...
torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口，nn构建于autgrad之上，可以用来定义和运行神经网络 nn.Module 是nn中重要的类，包含网络各层的定义，以及forward方法...
