计算预测的概率分布与真实概率分布之间的交叉熵来评估预测性能，常用作分类模型的损失函数

高斯分布的概率密度函数（PDF）：观测数据x ，均值mu ，方差sigma^2

概率空间：sample space，events space和probability function

Is Causal Reasoning Harder than Probabilistic Reasoning? Milan Mossé, Duligur Ibeling, Thomas Icard

来源：Deephub Imba本文约2100字，建议阅读9分钟本文为你介绍如何将数据转换成正态分布来建立模型。正态（高斯）分布在机器学习中起着核心作用，线性回归模型中要假设随机误差等方差并且服从正态分布，如果变量服从正态分布，那么...

​其中 theta_{i} 为参数, 它满足 theta_{i} in[0,1] , 且 sum_{i=1}^{K-1} theta_{i} in[0,1] 。

概率论历史上第一个极限定理属于伯努利，后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。 依概率收敛定义有 ： lim _{n rightarrow infty} Pleft{l...

本文介绍期望。期望定义数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 ——百度百科期望描述了随机变量的平均情况，衡量了随机...

MTBF，即平均故障间隔时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个交换机的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了交换机的时间质量，是体现交换机在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故...

In the ACM International Collegiate Programming Contest, each team consist of three students. And the teams are given 5 hours to solve between 8 and 12 prog...