最近测试illumina SNP芯片数据填充的时候发现，原来的数据是会被改变的，觉得这是一个小坑，在这里分享一下。当然，对于看整体的话，应该是影响不大的，毕竟它基本上是按照基因型频率和单倍体型的结果来给的。不过，对于个别比较重...

PCK是mpii使用的人体关键点估计评价标准，在coco之前，PCK一直是比较主流的metric，包括deepfashion，fashionAI等，都是使用的此标准。

尽可能延长预测时效是时序预测的核心难题，对于能源、交通、经济的长期规划，气象灾害、疾病的早期预警等具有重要意义。

本文中讲解的是使用sklearn实现决策树及其建模过程，包含数据的清洗和数据分离train_test_split采用不同的指标，基尼系数或者信息熵进行建模，使用的是X_train和y_train...

AV1同其他标准一样，预测是为了生成当前块的预测器（Predictor），然后把当前块像素值与预测器的差值传递给编码器的下一个阶段。

之前的章节中，我们已经建立了task和learner，接下来利用这两个R6对象，建立模型，并使用新的数据集对模型进行评估

普通最小二乘线性回归。线性回归拟合系数为w=(w1,…,wp)的线性模型，以最小化数据集中观测目标和线性近似预测目标之间差的平方和。

这篇文章里，我们使用python + numpy实现一个线性分类器，使用mnist的数据集对线性分类器进行训练与预测。文章会详细介绍线性分类器的实现细节包括，前向传播，反向传播实现。...

ROC结果源数据:鸢尾花数据集（仅采用其中的两种类别的花进行训练和检测） Summary features：[‘sepal length (cm)’, ‘sepal width (cm)’,

我的理解：predict_proba不同于predict，它返回的预测值为，获得所有结果的概率。（有多少个分类结果，每行就有多少个概率，以至于它对每个结果都有一个可能，如0、1就有两个概率）...