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新的间隔索引 IntervalIndex 通常使用 interval_range()函数来进行构造，它使用的是数据或者数值区间，基本用法：
因此，基于实际需求出发创建的索引对我们的业务工作具有很强的指导意义。在Pandas中创建合适的索引则能够方便我们的数据处理工作。
本文介绍Pandas中针对文本数据处理的方法。文本数据也就是我们常说的字符串，Pandas 为 Series 提供了 str 属性，通过它可以方便的对每个元素进行操作。
本文主要介绍的是通过使用Pandas中的3个字符串相关函数来筛选满足需求的文本数据：
从26个字母中精选出23个Pandas常用的函数，将它们的使用方法介绍给大家。其中o、y、z没有相应的函数。
本文是对比SQL学习Pandas的第三篇文章，主要讲解的是如何利用pandas来实现SQL中的group_concat操作。
本文中介绍的是Categorical类型，主要实现的数据分类问题，用于承载基于整数的类别展示或编码的数据，帮助使用者获得更好的性能和内存使用。
在我们处理数据的时候，有时需要根据某个列进行计算得到一个新列，以便后续使用，相当于是根据已知列得到新的列，这个时候assign函数非常方便。下面通过实例来说明函数的的用法。...
