可以做到无视视频的长短，视频的帧率。多长就解析多长，多少帧率就解析多少帧率，视频解析完直接退出，避免影响内存或者Opencv窗口卡死

Haar 特征是图像处理中的一种纹理特征提取方法，广泛用于人脸识别。简介Haar 特征值反映了图像的灰度变化情况 ，该特征原理很简单，本质上相当于使用固定模板对图像做卷积，但是卷积核比较简单可解释早期 Haar 特征分为三类：...

HOG 特征广泛应用于物体识别等领域，但大面积计算 HOG 特征时重复统计会严重拖慢运行速度，使用积分图可以显著加速特征提取。背景HOG 特征介绍积分图介绍加速原理图片Python OpenCV 实现def gradient_integral_map(img, ...

城市道路积水识别监测系统基于OpenCv深度学习模型以及yolo网络架构，城市道路积水识别监测OpenCv深度学习模型系统实时识别街道路面积水情况，对严重积水时立即抓拍告警，提醒相关人员及时处理。...

·numpy.array(object,dtype,copy,order,subok,ndmin)

·shape:如果是彩色图像，那么获取的是一个包含图像的水平像素、垂直像素和通道数的数组；若为灰度图像，那么获取的是一个包含图像的水平像素和垂直像素的数组...

import numpy as npimport cv2# 人脸识别分类器faceCascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml')# 识别眼睛的分类器eyeCascade = cv2.CascadeClassifier(r'h......

import cv2import os# 调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2cap = cv2.VideoCapture(0)face_detector = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml').....

import numpy as npfrom PIL import Imageimport osimport cv2# 人脸数据路径path = 'Facedata'recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()detector = cv2.CascadeClassi...

import cv2recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()recognizer.read('face_trainer/trainer.yml')cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"faceCas...