为了写好这篇文章, 找了很多资料, 如果对你有帮助的话, 帮忙分享一波, 支持一下, 感谢!!!
转换方法可以参考：Android ImageProxy 转 OpenCV Mat对象
接下来是代码的重点部分，使用函数cv.crateTrackbar(para1, para2, para3, para4, para5)创建两个trackbar，分别对应阈值的最小值和最大值，其中参数的详尽含义如下：...
我们在关于轮廓的内容中看到了什么是凸面体。任何偏离这个凸包的物体都可以被认为是凸性缺陷。
我们将学习如何提取一些常用的物体属性，如实体性、等效直径、掩膜图像、平均灰度等。（注意：中心点、面积、周长等也属于这一类，但我们在上一章已经看到了）...
从这个矩，你可以提取有用的数据，如面积、中心点等。中心点是由Cx=M10/M00和Cy=M01/M00的关系给出的。这可以按以下方式进行。
轮廓线可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。
Canny边缘检测是一种流行的边缘检测算法。它是由John F. Canny在2006年开发的。
与一维信号一样，图像也可以用各种低通滤波器（LPF）、高通滤波器（HPF）等进行过滤。LPF有助于去除噪音、模糊图像等。HPF滤波器有助于寻找图像的边缘。...
