Minicondawget -c <https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh>bash Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.shJupyterconda install...

处理一组数据时，通常要做的第一件事就是了解变量的分布。本文会介绍seaborn中用于可视化单变量的一些函数。

在深度学习训练过程中，常常需要根据训练的loss和准确率来决定后续的优化方向，我们会在训练过程中得到每一轮的loss和准确率，由此可以看出一个大概的趋势，但要更直观的看到训练中的变化，以及在何时达到最佳效果（再往后往往会...

如果说 pandas 是 python 中一个处理数据的好手，那么 matplotlib 则是把这个数据展现在人们眼球面前的使者，本篇我们来学习一下 matplotlib 的用法和 pyplot 的方式作图，他画图便捷，唯一不足的是我觉得它没有那么高大上。...

50个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。

“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前...

找了下OpenCV的官方的文档，发现有点隐藏的深：https://docs.opencv.org/4.x/db/deb/tutorial_display_image.html

大一学这个解析几何的时候就想着用一门语言把里面的算法都实现了，可是一直拖拖拉拉的处于未完工的状态。

一般认为Jax是谷歌为了取代TensorFlow而推出的一款全新的端到端可微的框架，但是Jax同时也集成了绝大部分的numpy函数，这就使得我们可以更加简便的从numpy的计算习惯中切换到GPU的计算中。Jax除了支持GPU的张量运算，更重...

数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。相比传统的用表格或文档展现数据的方式，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力...