NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。

NumPy 数组迭代是访问和处理数组元素的重要方法。它允许您逐个或成组地遍历数组元素。

NumPy 数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组，它们之间存在着重要的区别。

NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片，但支持多维数组。

NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。它代表“Numerical Python”。

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括号中跟着逗号的数字表示一个具有一个元素的元组。尾随逗号将一个元素元组与括号n区分开。

这些文档阐明了 NumPy 中的概念、设计决策和技术限制。这是了解 NumPy 基本思想和哲学的好地方。

NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。 这是一个提供多维数组对象、各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及一系列用于数组快速操作的例程的 Python 库，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线...