Python 中的数据操作几乎与 NumPy 数组操作同义：即使是像 Pandas 这样的新工具也是围绕 NumPy 数组构建的。本节将介绍几个示例，使用 NumPy 数组操作来访问数据和子数组，以及拆分，重塑和连接数组。...
数据驱动的科学和有效计算需要了解数据的存储和操作方式。本节概述了如何在 Python 语言本身中处理数据数组，以及对比 NumPy 如何改进它。对于理解本书其余部分的大部分内容，理解这种差异至关重要。...
主题非常广泛：数据集可能来源于广泛的来源和各种格式，包括文档集合，图像集合，声音片段集合，数值测量集合或几乎任何其他内容。尽管存在这种明显的异质性，但它将帮助我们从根本上将所有数据视为数字数组。...
9.1 NumPy 致谢：派生于 Olivier Grisel 分享的 scikit-learn 和 IPython 并行机器学习 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 NumPy 数组，dtype和形状常见数组操作原地修改形状和更新合并数组创建示例数据import numpy as n......
二十、数据可视化 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 MatPlotLib 中的双向条形图%matplotlib inlineimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as......
鉴于tensorflow目前正在更新2.0版本，博主对博客也新增了适用于2.0版本动态度转换方法，更新于 --2019//09//29
现在我们有了训练好的模型，对单词有一些语义理解，我们应该如何使用它？ 如果你看它的背后，第 2 部分训练的 Word2Vec 模型由词汇表中每个单词的特征向量组成，存储在一个名为syn0的numpy数组中：...
我们迄今为止看到的模型可能具有“基于规则”的特征，因为它们涉及受简单规则支配的系统。 在本章和以后的章节中，我们将探索基于智能体（agent）的模型。...
在本章中，我们将处理来自在线社交网络的数据，并使用 WS 图对其进行建模。WS 模型像数据一样，具有小世界网络的特点，但是与数据不同，它的节点到节点的邻居数目变化很小。...
【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学
