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(六)改掉这些坏习惯,还怕写不出精简的代码?

上次讨论了一下如何借助注解来精简代码,代码修炼的系列分享,书接上篇,本次继续探讨一下:还有哪些奇淫技巧,能助力写出精简的代码?

2020-06-23
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angular 路由使用

创建路由模块ng generate module app-routing --flat --module=app修改app-routing.module.tsimport { NgModule } from '@angular/core';import { CommonModule } from '@angul...

2020-06-19
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TTSR:用Transformer来实现端到端的超分辨率任务 | CVPR2020

论文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Yang_Learning_Texture_Transformer_Network_for_Image_Super-Resolution_CVPR_2020_paper.pdf

2020-06-17
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PSENet PANNet DBNet 三个文本检测算法异同

近年来,自然场景文本检测在场景理解、产品识别、自动驾驶和目标定位等众多应用中得到了广泛的关注。然而,由于前景文本和背景对象的巨大差异,以及各种形状、颜色、字体、方向和尺度的文本变化以及极端的照明和遮挡,自然场...

2020-06-10
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[031]Binder线程栈复用

Binder驱动有很多小的细节,目的就是提升Binder通信的效率。比较典型的是两个机制,因为没有官方名词,我对这两种机制起个名字:"线程栈复用"和"远程转本地"。前者是为了减少线程消耗,后者是为了减少跨进程次数。这篇文章就是...

2020-06-08
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遮挡也能识别?地平线提出用时序信息提升行人检测准确度 |CVPR 2020

行人检测作为计算机视觉领域最基本的主题之一,多年来被广泛研究。尽管最先进的行人检测器已在无遮挡行人上取得了超过 90% 的准确率,但在严重遮挡行人检测上依然无法达到满意的效果。究其根源,主要存在以下两个难点:...

2020-05-14
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通过COLA看应用架构

随着互联网的发展,现在的系统要支撑数亿人同时在线购物、通信、娱乐的需要,相应的软件体系结构也变得越来越复杂。

2020-05-08
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CVPR 2020 | 弱监督怎样做图像分类?上交大提出自组织记忆网络

在这篇论文中,研究者利用网络数据研究图像分类任务 (image classification)。他们发现网络图片 (web image) 通常包含两种噪声,即标签噪声 (label noise) 和背景噪声 (background noise)。前者是因为当使用类别名 (cate...

2020-03-11
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CVPR 2020 | 弱监督怎样做图像分类?上交大提出自组织记忆网络

在这篇论文中,研究者利用网络数据研究图像分类任务 (image classification)。他们发现网络图片 (web image) 通常包含两种噪声,即标签噪声 (label noise) 和背景噪声 (background noise)。前者是因为当使用类别名 (cate...

2020-03-11
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electron+vue+webpack error: exports is not defined

传统的nodejs导出模块是module.exports=xxxx和exports.xxx=aaa在webpack中需要改为://导出一个方法export const Command = function (name) {    return '123'}export function Test(aa......

2020-03-05
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