最新 最热

【目标检测】开源 | 记忆增强的全局-局部聚合用于视频目标检测,在ImageNet VID数据集上表现SOTA

由于单帧图像的质量下降,只利用一幅图像中的信息很难识别出该帧中被遮挡的目标。在本文中认为,识别视频中的目标有两个关键内容:全局语义信息和局部定位信息。近几年来,很多方法都采用自注意机制来增强具有全局语义信息或...

2020-06-29
1

vld内存泄漏检查

出现call stack(TID)后面无函数定位,修改ascii为unicode即可

2020-06-28
0

如何调试Python 程序的内存泄露问题

如果大家在 Linux 或者 macOS 下面运行一段可能导致内存泄露的程序,那么你可能会看到下面这样的情况:

2020-06-24
0

C++核心准则ES.104:防止下溢

Decrementing a value beyond a minimum value can lead to memory corruption and undefined behavior.

2020-06-17
1

设计模式-外观模式

这是我们平时开发用的最多的模式之一,可以说我们每天都在用这个模式在写代码,只是我们可能没有意识到。

2020-03-24
1

经典面试题-Flume参数调优

Flume参数调优Source 增加Source个(使用Tair Dir Source时可增加FileGroups个数)可以增大Source的读取数据的能力。例如:当某一个目录产生的文件过多时需要将这个文件目录拆分成多个文件目录,同时配置好多个Source 以保证...

2020-03-24
0

AlphaBlend失败,错误码87

如题,写测试程序的时候遇到了AlphaBlend函数失败,使用getlasterror获取错误码是87。找错找了好久,下面记录下。

2020-03-19
0

CVPR 2020 | 弱监督怎样做图像分类?上交大提出自组织记忆网络

在这篇论文中,研究者利用网络数据研究图像分类任务 (image classification)。他们发现网络图片 (web image) 通常包含两种噪声,即标签噪声 (label noise) 和背景噪声 (background noise)。前者是因为当使用类别名 (cate...

2020-03-11
1

CVPR 2020 | 弱监督怎样做图像分类?上交大提出自组织记忆网络

在这篇论文中,研究者利用网络数据研究图像分类任务 (image classification)。他们发现网络图片 (web image) 通常包含两种噪声,即标签噪声 (label noise) 和背景噪声 (background noise)。前者是因为当使用类别名 (cate...

2020-03-11
1

Cgroup 学习

cgroups 的主要目的是为不同用户层面的资源管理提供一个统一化的接口。从单个任务的资源控制到操作系统层面的虚拟化,cgroups 提供了以下功能:

2020-03-05
0