最新 最热

Python基本数据类型-Number

一、分类整数浮点数布尔复数二、整数说明python可以处理任意大小的整数,包含复数普通定义# 普通定义num1 = 10# id(变量名):可以查看变量的内存地址# hex(十进制数字):将十进制数字转为十六进制数字(0x为开头,不是数据内...

2022-09-08
1

Python全栈工程师(集合、函数)

感谢 大家的支持 你们的阅读评价就是我最好的动力 我会坚持把排版内容以及偶尔的错误做的越来越好

2022-09-07
0

10个常用的损失函数解释以及Python代码实现

来源:DeepHub IMBA本文约2800字,建议阅读5分钟本文为你整理10个常见的损失函数。什么是损失函数?损失函数是一种衡量模型与数据吻合程度的算法。损失函数测量实际测量值和预测值之间差距的一种方式。损失函数的值越高预...

2022-09-07
0

tf.summary.image

摘要最多有max_output包含图像的摘要值。图像由张量构成,张量必须为4-D,形状[batch_size, height, width, channels],通道可以是:

2022-09-04
1

Crossentropy loss与Hinge loss

在训练神经网络过程中,我们通过梯度下降算法来更新 和 ,因此需要计算损失函数对 和 的导数:

2022-09-04
1

numpy中np.max和np.maximum

1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)求序列的最值最少接受一个参数axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向ex:>> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])22.np.maximum(X, Y, out=None) X和Y逐位......

2022-09-03
1

tf.quantization

三、tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args

2022-09-03
1

Maxout Networks

我们考虑的问题是如何设计模型来利用最近引入的近似模型平均技术(dropout)。我们定义了一个简单的新模型maxout(之所以这样命名,是因为它的输出是一组输入的最大值,而且它是dropout的一个自然伙伴),旨在促进dropout优化...

2022-09-03
0

tf.clip_by_value()

Clips tensor values to a specified min and max.

2022-09-03
1

Python的内置函数(三十七)、 max()

描述max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列。----语法以下是 max() 方法的语法:max( x, y, z, .... )----参数x -- 数值表达式。y -- 数值表达式。z -- 数值表达式。----返回值返回给定参数的最大值。实例以...

2022-09-03
0