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用不同的坐标系统对图形元素进行定位

当我们在绘制图形元素时,需要通过x轴和y轴的坐标来指定具体的位置,这里的x轴和y轴就是我们最常用的坐标系统。其实在matplotlib中,还有很多其他的坐标系统, 常用的坐标系统主要包括以下3类...

2020-09-14
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手把手教你用Matplotlib画一个小清新配色的商业图表

导读:本文使用小清新配色对散点图和折线图进行另类的绘制,绘制出让人耳目一新的商业图表可视化作品。

2020-09-08
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记录一些常用的python库、软件或者网址

1.数据收集BeautifulSoup、scrapy、selenium、requests2.数据分析pandas、numpy、pyDD、spacy3.数据可视化matplotlib、seaborn、bokeh4.建模scikit-learn、tensorflow、pytorch5.模型解释lime、h......

2020-08-26
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添加直线的两种方式

直线在可视化中具有重要作用,最经典的用法,就是在阈值的位置添加一条直线,可以清晰的看出点与阈值的关系。在matplotlib中,有以下两种方式,用于在图中绘制直线...

2020-08-20
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掌握坐标轴的log转换

对于跨度很大其分布离散的数据,常用log转换来缩写其差距,呈现在图上的效果也更好,比如在绘制转录组的表达量数据时,常用log转换之后的值进行绘制。在matplotlib中,支持在绘图时对数据进行log转换,根据log转换的需求,体用了以...

2020-08-17
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Python数据分析之matplotlib(应用篇)

matplotlib核心剖析(http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html#commentform)

2020-07-29
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Python数据分析之matplotlib(提高篇)

matplotlib核心剖析(http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html#commentform)

2020-07-29
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matplotlib基础绘图命令之errorbar

在matplotlib中,errorbar方法用于绘制带误差线的折线图,基本用法如下

2020-07-29
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【数据分析与可视化】matplotlib简单绘图之subplot

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x116769150>]

2020-07-07
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【数据分析与可视化】Pandas绘图之Series

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x120ebcf90>]

2020-07-07
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