最新 最热

Matplotlib 中文用户指南 4.2 基本的文本命令

命令式:matplotlib.pyplot.text,面向对象:matplotlib.axes.Axes.text。

2022-12-01
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Matplotlib 中文用户指南 4.1 文本介绍

matplotlib 具有优秀的文本支持,包括数学表达式,光栅和向量输出的 truetype 支持,任意旋转的换行分隔文本和 unicode 支持。 因为我们直接在输出文档中嵌入字体,例如 postscript 或 PDF,你在屏幕上看到的也是你在打印件中...

2022-12-01
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Matplotlib 中文用户指南 3.9 路径效果指南

Matplotlib 的patheffects模块提供了一些功能,用于将多个绘制层次应用到任何艺术家,并可以通过路径呈现。

2022-12-01
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Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

像任何图形包一样,matplotlib 建立在变换框架之上,以便在坐标系,用户数据坐标系,轴域坐标系,图形坐标系和显示坐标系之间轻易变换。 在 95 %的绘图中,你不需要考虑这一点,因为它发生在背后,但随着你接近自定义图形生成的极限,它...

2022-12-01
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Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南

此图例指南是legend()中可用文档的扩展 - 请在继续阅读本指南之前确保你熟悉该文档(见篇尾)的内容。

2022-12-01
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Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

matplotlib API 有三个层级。 matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形的区域,matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在ChartCanvas上绘制的对象,而matplotlib.artist.Artist是知道如何使用渲染器......

2022-12-01
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Matplotlib 中文用户指南 3.5 密致布局指南

tight_layout会自动调整子图参数,使之填充整个图像区域。这是个实验特性,可能在一些情况下不工作。它仅仅检查坐标轴标签、刻度标签以及标题的部分。...

2022-12-01
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Matplotlib 中文用户指南 3.2 图像教程

首先,让我们启动 IPython。 它是 Python 标准提示符的最好的改进,它与 Matplotlib 配合得相当不错。 在 shell 或 IPython Notebook 上都可以启动 IPython。

2022-12-01
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Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合,使matplotlib的机制更像 MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域绘制一些线条,使用标签装饰绘图等。在matplotlib.pyplot中,各...

2022-12-01
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Matplotlib 中文用户指南 2 安装

有许多安装 matplotlib 的不同方法,最好的方法取决于你使用的操作系统,已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节(和潜在的复杂性),有几个方便的选项。...

2022-12-01
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