（1）分布式的运算程序往往需要分成至少 2 个阶段。 （2）第一个阶段的 MapTask 并发实例，完全并行运行，互不相干。 （3）第二个阶段的 ReduceTask 并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段 的所有 MapTask 并发实例的输出...

Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。

reduce() 方法接收一个函数作为累加器（accumulator），数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终为一个值。 也就是说，这个累加器会从第一个累加值开始，不断对累加值和数组中的后续元素调用该累加器，直到数组中的最后一个元素，最后...

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互联网发展到今天，对于我们的前端而言，我们的关注点不应该仅仅是我们产出的页面能不能用，也需要更多的去关注我们的页面好不好用，有没有照顾到更多的用户群体？...

2020 年，最轰动的 AI 新闻莫过于 OpenAI 发布的 GPT-3 了。它的1750亿参数量及其在众多NLP任务上超过人类的出众表现让大家坚信：大模型才是未来。但与之带来的问题是，训练超大模型所需的算力、存储已不再是单机就能搞定...

react-hooks是react16.8以后，react新增的钩子API，目的是增加代码的可复用性，逻辑性，弥补无状态组件没有生命周期，没有数据管理状态state的缺陷。笔者认为，react-hooks思想和初衷，也是把组件，颗粒化，单元化，形成独立的渲染环境，减...

Python与其它编程语言一样，可以直接调用我们写好的函数，或者已经实现的函数。如我们可以使用系统自带的函数，求一个数的绝对值，使用abs函数，对其传入参数，得到输出。...

hadoop中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。

Hive支持索引（3.0版本之前），但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。并且Hive索引提供的功能很有限，效率也并不高，因此Hive索引很少使用。...