你需从公布页面获得MapReduce tar包。若不能。你要将源代码打成tar包。

机器之心专栏严达 （Daniel Yan）| yanda@uab.edu 计算机科学系助理教授 | 美国阿拉巴马大学伯明翰分校[欢迎随时跳过文字看最后的讲座视频直接了解 T-thinker]。什么？是不是又是一个关于设计大同小异的并行编程框架的炒...

在7.1.2节编写斐波那契数列函数的时候，使用了 Python 中的递归（Recursion）。固然 Python 创始人对递归有个人的看法，此处还是要用单独一节专门给予介绍。等读者阅读完本节内容，也能理解之所以如此重视递归的原因了。...

使用的2020 Spring版的教程和Lab，最新的2021版是由Frans Kaashoek主讲，而不是Robert Morris。再加上Frans的口音都比Morris重很多，手写也比较难认，所以没有使用2021的教程。...

理论上，Reduce阶段只能在所有Map阶段结束之后启动(未结束的Map任务可能产生新的key/value对，对应该key的Reduce任务需要等待Map完成)。这种两个阶段之间的隔离操作叫做barrier。...

背景： 操作和维护与scribe从apacheserver一再被推到日志记录，所以在这里ETL处理正在进行的重。有根据业务的输出类型是用于多文件夹一个需求。方便挂分区，使用回。 这两种需求都没有问题分开处理，一个mapreduce里完毕，须...

MapReduce是一种编程模型，其理论来自Google公司发表的三篇论文（MapReduce，BigTable，GFS）之一，主要应用于海量数据的并行计算。

在很久很久以前，世界上生活着许多种族，有人类，有矮人，有精灵......他们有着不同的信仰，不同的文化，彼此相安无事。可是，有一个猥琐男却偏偏想要统治整个世界。...

大数据是具有海量、高增长率和多样化的信息资产，它需要全新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。

会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer，因为多个 reducer 无法保证全局有序，当只有一个 reducer 时，会导致当输入规模较大时，耗费较长的计算时间。...