Eric Wallace, Kai Xiao, Reimar Leike, Lilian Weng, Johannes Heidecke, Alex Beutel. The Instruction Hierarchy: Training LLMs to Prioritize Privileged Instruction...
多年来，人们一直在猜测人工智能对企业产生的潜在影响。现在，我们看到来自不同行业的公司开始利用大型语言模型 (LLM)和生成式人工智能 (GenAI)。麦肯锡认为，全球经济可能从 GenAI 的采用中受益高达4.4 万亿美元，这使得使...
在不断发展的大型语言模型（LLMs）领域中，用于支持这些模型的工具和技术正以与模型本身一样快的速度进步。在这篇文章中，我们将总结5种搭建开源大语言模型服务的方法，每种都附带详细的操作步骤，以及各自的优缺点。...
我们的作品是基于大模型实现的一个代码转译可视化工具，完全由 Rust 实现，也可能是这次赛事唯一一个用 Rust 实现的作品吧。
前两天，科技新闻网站VentureBeat上放出了Ben Dickson的一篇文章，名字就叫“Meta 携 Megalodon LLM 挑战 Transformer 架构”。
作为一个只懂java的程序员，之前一直没有机会直接与langchain接触，无法快速跟上AI的浪潮。直至langchain4j的推出，让我有了一探langchain4j的机会。对langchain4j不熟的同学可以移步官网。简言之，LangChain4j 的目标是简化...
随着人工智能技术的不断发展，它在无数行业中解决问题的能力日益增强。其中，让机器理解人类语言的关键在于自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）。这两种技术提供了专门的解决方案，将人类沟通的能力与软件及机器的理解力连...
搜索增强生成（RAG）过程彻底增强对大语言模型（LLM）的理解、为它们提供上下文并帮助防止幻觉的潜力而受到欢迎。RAG 过程涉及几个步骤，从分块供应文档提取到上下文，再到用该上下文提示 LLM 模型。虽然 RAG 可以显着改善预测，但...
本指南（以及文档中的大多数其他指南）使用Jupyter 笔记本，并假设读者也使用 Jupyter 笔记本。Jupyter 笔记本非常适合学习如何使用 LLM 系统，因为事情经常可能会出错（意外输出、API 关闭等），而在交互式环境中阅读指南是更好地...
