Seurat object里面有12个samples, 我想呈现A gene在12个samples里面的表达情况。FeaturePlot()是首选，然后12个samples挤在一起，根本看不到图，只呈现x-y轴和挤在一起的title。于是我用了ncol 参数，但是这个参数在featureP...

第一部分：字符串1 检测字符串长度x = "The birch canoe slid on the smooth planks."str_length(x)[1] "The birch canoe slid on the smooth planks."length(x)[1] 12 字符串拆分str_s......

2.用if语句：if(F){...}，则{}里的代码被跳过，if(T){...}，则{}里的代码被运行

数据透视表excel中有这个分析数据的功能，在R语言中同样可以实现。对一个表格分组计算相应的特征，比如不同国家所有城市的人口总数等。R提供了apply系列函数，包括apply，lapply，sapply，tapply，vapply等，可以对二维数据进行计算，...

R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。

在[[15-R编程01-基本数据类型及其操作之向量]] 中，我就已经简单的提过，可以通过unique 或duplicated 非常暴力的实现去重。

apply(X, MARGIN, FUN, …) ，X为数据框，margin =1 表示行，2表示列，fun 表示使用的函数。

数据操作是机器学习生命周期中最关键的步骤之一。它需要转换所提供的数据，以便用于建立预测模型。

#lapply函数#可以循环处理列表中的每一个元素#lapply(参数)：lapply(列表,函数/函数名,其他参数)#总是返回一个列表#sapply:简化结果#结果列表元素长度均为1，返...

在实际的工作中，我们总要面对各种各样的数据结构处理，这些操作可以使用循环来完成，但是容易造成内存的占用，以前其实了解过这方面的函数，但是记不清，因此整理下主要函数如下...