本节我们将探索 LangChain 的内部工作原理，LangChain 是一个有用的 Python 库，可以简化使用 LLM 的过程。您将能够创建直观、可重用且可扩展的应用程序，这些应用程序可以改变您与 LLM 的交互方式。...

大型语言模型 （LLM） 已成为能够理解和生成类似人类文本的有用 AI 系统。然而，它们的真正潜力在于它们能够充当推理引擎，处理新信息和回答复杂问题。LangChain的代理通过允许LLM与各种工具和数据库进行交互，协助推理和决策...

agent的类型是AgentExecutor，继承自Chain，调用agent.run()方法会调用Chain的run()方法。

在之前的文章中，我们提到了可以在跟大模型交互的时候，给大模型提供一些具体的例子内容，方便大模型从这些内容中获取想要的答案。这种方便的机制在langchain中叫做FewShotPromptTemplate。...

langchain中有个比较有意思的prompt template叫做FewShotPromptTemplate。

众所周知，OpenAI 开发了一款名为 "Web Browsing" 的插件，它利用 Bing 的 API 在互联网上搜索、整理、总结问题的相关信息，然后给出具体答案，然而ChatGPT4以下是不具备联网能力，这也许是很多人充值PLUS的原因，因为不能获取实...

LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它不仅可以通过API调用语言模型，还可以连接语言模型到其他数据源（数据感知），并允许语言模型与其环境进行交互（具有代理性）。LangChain提供了模块化的抽象组件，用于...