今天给大家分析8个Python中常用的数据分析工具，Python强大之处在于其第三方扩展库较多。本文介绍数据分析方面的扩展库分别为：NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-learn、Keras、Gensim，下面对这八...

在这篇文章中，我将讨论用于目标检测任务的 Single Shot Multi-box Detector。该算法属于一次性分类器系列，因此它的速度很快，非常适合嵌入到实时应用程序中。SSD的关键特征之一是它能够预测不同大小的目标，并且为现在很多...

简而言之：训练集就是用来告诉神经网络模型"这就是马的样子"、"这就是人的样子"等数据。

在 Windows 下运行 tensorflow-keras 版的 mask-rcnn 时遇到如下所示错误：

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11月18日，谷歌联合DeepMind发布了TensorFlow GNN（图神经网络）。

今天，我们很高兴发布TensorFlow 图神经网络(GNN)，这是一个旨在使使用 TensorFlow 轻松处理图结构化数据的库。我们已经在 Google 的各种环境中（例如，垃圾邮件和异常检测、流量估计、YouTube 内容标记）在 Google 的生产中使...

在深度学习训练过程中，训练数据是很重要的，在样本量方便，一是要有尽量多的训练样本，二是要保证样本的分布够均匀，也就是各个类别下的样本量都要足够，不能有的很多，有的特别少。但是实际采集数据的过程中，可能经常会遇到样本量...

网上看到一种说法是由于tensorflow版本过低的问题，这里我的环境中tensorflow的版本是1.2.1，查看版本号的方法：终端命令查看TensorFlow版本号及路径。这种说法的解决方案当然就是升级tensorflow版本了。由于比较麻烦我没...

keras有着很多已经与训练好的模型供调用，因此我们可以基于这些已经训练好的模型来做特征提取或者微调，来满足我们自己的需求。