原文链接：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/tuple?hl=en 张量分组。tf.tuple( tensors, n

tf.shape( input, name=None, out_type=tf.int32)返回张量的形状。这个操作返回一个表示输入形状的一维整数张量。 例如:t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])tf.sha......

计算元素跨张量维数的平均值。(弃用参数)有些论点是不赞成的。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:不推荐使用keep_dims，而是使用keepdims沿着坐标轴给出的维数减少input_张量。除非keepdims为真，否则对于轴上的每一...

Warning: 一些参数是不赞成的:(keep_dims)。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:不推荐使用keep_dims，而是使用keepdims。

该函数返回一个张量，这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果。axis可以用来指定要删掉的为1的维度，此处要注意指定的维度必须确保其是1，否则会报错...

查找最后一个维度的k个最大项的值和索引。如果输入是一个向量(秩=1)，找到向量中k个最大的元素，并将它们的值和索引作为向量输出。因此value [j]是输入的第j个最大的条目，它的索引是index [j]。矩阵(分别地。，计算每一行的...

将维数1插入张量的形状中。(弃用参数)有些论点是不赞成的。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:使用axis参数。给定一个张量输入，这个操作在输入形状的维数索引轴上插入一个维数为1的维度。尺寸指标轴从零开始; 如...

class torch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)[source]

三、tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args

这个操作从begin指定的位置开始，从张量输入中提取一个大小为size的切片。切片大小用张量形状表示，其中size[i]是要切片的输入的第i维的元素个数。切片的起始位置(begin)表示为输入每个维度中的偏移量。换句话说，begin[i]...