Why Hive 相对于使用MapReduce，为什么使用Hive ？MapReduce实现复杂业务逻辑开发难度大Hive提供类SQL语法，避免写MapReduce程序，开发相对快速扩展功能方便，支持自定义函数适合于做数据仓库工具，如ETL处理，数据分析等Why Spark...
如果您不想自己搭建kubernetes环境，推荐使用腾讯云容器服务TKE：无需自建，即可在腾讯云上使用稳定， 安全，高效，灵活扩展的 Kubernetes 容器平台；
近期Datahub 发布了最新的版本0.8.5，作为LinkedIn开源的通用的元数据搜索和发现工具。Datahub近一年来有了巨大的发展，也成为了很多公司进行元数据管理的调研方向并进行使用的选择。...
执行结果如下，可见guangdong的guangzhou和shenzhen总长度为17，jiangsu的nanjing为7，shanxi的xian和hanzhong总长度12，符合预期：
查询来的数据没发现有什么异常；照理说逐字段查出来没问题，再逐字段插入应该不会错位。实际上 hive 的 insert 跟想象中传统的 insert 不太一样。
在大数据处理框架不断更新和优化的过程中，Hadoop和Spark之间既有竞争关系，也有相互协同的需求。比方说Hive和Spark，在一段时间内，很多人认为Spark会代替Hive，作为Hadoop的数据仓库，Hive真的已经落后了吗？...
这里的下载是生成 zip 包进行下载，所以需要 PHP 的ZipArchive ()类，使用本类，linux需开启zlib，windows需取消php_zip.dll前的注释。并且不包括 oss 之类的三方
作为技术人，我是不怎么八卦的，奈何这次国家重拳整理的是“大数据乱象”，manor作为大数据专业的学生，不得不关注此次的滴滴事件。
很久之前，曾经写过一篇 《Presto在大数据领域的实践和探索》 。文中详细讲解了Presto的原理和应用。
