算法：图像仿射是图像通过一系列几何变换实现平移、旋转等多种操作。仿射变换保持图像平直性和平行性。平直性是图像经过仿射变换后，直线仍然是直线。平行性是图像经过仿射变换后，平行线仍然是平行线。...

算法：Laplacian（拉普拉斯）算子是二阶导数算子，具有旋转不变性，没有边缘的方向信息，双倍加强噪声对图像的影响。通常情况下，Laplacian算子的系数之和为零。...

算法：Scharr算子和Sobel算子具有同样速度且精度更高。当Sobel核结构不大时，精度不高，而Scharr算子具有更高的精度，Scharr算子是Sobel算子的改进。

算法：Sobel算子是离散的微分算子，结合了高斯平滑和微分求导运算，利用局部差分寻找边缘，计算所得的值是一个梯度的近似值。

算法：双边滤波是综合考虑空间信息和色彩信息的滤波方式，在滤波过程中有效地保护图像内的边缘信息。双边滤波在计算某一个像素点的值时，不仅考虑距离信息（距离越远，权重越小），还考虑色彩信息（色彩差别越大，权重越小）。双边滤波综...

算法：中值滤波取当前像素点及其周围临近像素点（一共有奇数个像素点）的像素值，将这些像素值进行排序，然后将位于中间位置的像素值作为当前下像素点的像素值。中值滤波对极限像素额敏感度远不如像素平均值，克服了线性滤波器模...

算法：高斯滤波将中心的权重值增加，远离中心点的权重值减小，在此基础上计算邻域内各个像素值不同权重的和。

算法：方框滤波可以自由选择是否对均值滤波的结果进行归一化，即可以自由选择滤波结果是邻域像素值之和的平均值还是邻域像素值之和。

算法：均值滤波是用当前像素点周围像素点的均值来代替当前像素值。该方法遍历处理图像内的每一个像素点，即可完成整幅图像的均值滤波。

算法：图像的加权混合是在计算两张图像的像素值之和时每张图像添加了权重，给人一种混合和透明的感觉。