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GCD-dispatch_source以及自定义倒计时GCD-dispatch_source以及自定义倒计时

1、简述dispatch_source是基础数据类型,用于协调特定底层系统事件的处理。dispatch_source替代了异步回调函数,来处理系统相关的事件,当配置一个dispatch时,你需要指定监测的事件、dispatch queue、以及处理事件的代码(bl...

2021-08-09
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第二届CUDA On Arm夏令营考题详解:挂了一半的考题究竟长啥样?

要求,输入一个1000x1000的方阵:判定如果x,y坐标都为偶数的元素,则对该元素做平方,否则该元素值减一。

2021-08-03
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LoadRunner压力测试心得总结

此种情况,在压力场景的上行周期中,所有虚拟用户根据压力场景设置的策略全部依次运行。压力场景的上行周期过后,进入虚拟用户运行的稳定期,因为此时第一个运行的虚拟用户尚未退出迭代。当第一个运行的虚拟用户退出迭代时,即...

2021-07-22
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2021-07-20
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如何用好 Roam Research ?(二):笔记节点粒度

上次我给你介绍了双向链接的概念,希望你还能记得其中的主要内容。简要回顾,就是你不再是只能按照树状结构从根往枝叶走,而是可以把笔记编织成网络,从任何一个节点出发,向各个方向上,与之有联系的笔记节点漫游。这可能也是为...

2021-07-08
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【论文解读】NBNet:抛开复杂的网络结构设计,旷世&快手提出子空间注意力模块用于图像降噪

本文对旷视科技2021年关于图像去噪的新作"NBNet进行解读,该工作抛开复杂的网络结构设计和精确的图像噪声建模,创新性的提出子空间基向量生成和投影操作。...

2021-07-07
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遮挡人脸问题 | 详细解读Attention-Based方法解决遮挡人脸识别问题(附论文下载)

在非约束性环境(如大量人群)中捕获的人脸照片,仍然对当前的人脸识别方法构成挑战,因为人脸经常被前景中的物体或人遮挡。然而,很少有研究涉及到识别部分面孔的任务。...

2021-07-07
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Transformer自下而上理解(5) 从Attention层到Transformer网络

在上一篇文章中我们介绍了Attention层和Self-Attention层,计算逻辑大同小异。只不过之前介绍的都只是Single-Head Self-Attention Layer,如下图示。

2021-06-08
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用全连接层替代掉卷积 -- RepMLP

这次给大家介绍一个工作, “RepMLP: Re-parameterizing Convolutions into Fully-connected Layers for Image Recognition”,是最近MLP热潮中的一篇有代表性的文章。

2021-06-01
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Transformer又一城 | Swin-Unet:首个纯Transformer的医学图像分割模型解读

在过去的几年中,卷积神经网络(CNN)在医学图像分析中取得了里程碑式的进展。尤其是,基于U形结构和skip-connections的深度神经网络已广泛应用于各种医学图像任务中。但是,尽管CNN取得了出色的性能,但是由于卷积操作的局限...

2021-05-28
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