在使用tensorflow时常常会使用到tf.reduce_*这类的函数，在此对一些常见的函数进行汇总
参数main指定标题(图上方)，sub指定副标题(图下方), xlab与ylab(lable标签)分别指定x,y轴的标签。plot(x,y,main="这是图片的标题",sub="这是副标题"，xlab="x轴",ylab="y轴")...
Imputation就是用每一列的均值/中位数/最大频率的数等去补充缺失值。值得注意的是对于valid的数据而言，fit的时候仍然要用train的数据。strategy也可以修改为其他的方法。...
处理方式：存在缺失值nan,并且是np.nan: 删除存在缺失值的:dropna(axis=’rows’) 替换缺失值:fillna(df[].mean(), inplace=True) 不是缺失值nan，有默认标记的 1、存在缺失值nan,并且是np.nan # 判断数据是否为NaN# pd....
softmax函数的返回结果和输入的tensor有相同的shape，既然没有改变tensor的形状，那么softmax究竟对tensor做了什么？
上面的cumsum函数是逐列进行累加的，如果需要总累加，那么便可以使用apply函数。
treatment = rep(c("elevated","ambient"),150))
通过编程计算电偶极子所在平面各点处电场强度 一、电偶极子概念的引入 电偶极子（electric dipole）是两个相距很近的等量异号点电荷组成的系统。电偶极子的特征用电偶极距...
pairs John has n points on the X axis, and their coordinates are (x[i],0),(i=0,1,2,…,n−1). He wants to know how many pairs<a,b> that |x[b]−x[a]|≤k.(a<b)
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;/** * @ClassName: TestAxis * @Description: TODO(描述这个类的作用) * @author huc* */ ...
