基于微调构建精品多模态Agent的原因在于微调能够针对特定的任务、领域或用户群体优化模型的性能，同时多模态能力让Agent能够理解和生成不同类型的数据（如文本、图像、音频等），从而提供更丰富、更自然和更准确的交互体验。...

PanelGPT

我在2017年的时候参与当时所在公司的技术论坛，提到监控日志在人工智能的加持下，可实现更及时的告警，甚至是提前预警。然而，当时对这一领域只是一种设想，真正怎么去做和落地，完全没有思路。7年过去了，即使到了今天，这一话题仍...

Zabbix Agent2在Zabbix 5.0版本推出，使用Go语言重写，旨在减少TCP连接数并提供改进的检查并发性。Agent2 引入了插件系统，简化了监控功能的扩展，支持对各种系统服务、数据库、IoT设备和Docker容器的深入监控。它具备开箱即...

比尔·盖茨 于11 月 9 日在其个人网站撰文《AI is about to completely change how you use computers》，阐述了人工智能体（Agent）在未来几年如何颠覆软件行业。

大家好，我是不要葱姜蒜。在ChatGPT横空出世，夺走Bert的桂冠之后，大模型愈发地火热，国内各种模型层出不穷，史称“百模大战”。大模型的能力是毋庸置疑的，但大模型在一些实时的问题上，或是某些专有领域的问题上，可能会显得有些...

这篇文章聊一聊我对Agent应用形态的看法，以及当下Agent应用的不足，没有讲技术干货，可以用AI工具快速提炼一下观点。

最近吴恩达教授在红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)上做了一次演讲，主要介绍了agent工作流。使用代理工作流可以显著提高AI的回复质量。好的agent工作流可以让3.5模型效果高于4.0的回复。...

过去几周，我一直在思考如何用自然语言来编写Agent工作流。起初我的思路是通过LLM从自然语言中提炼出可用于表达Workflow的DSL，再由DSL来驱动流程引擎。但是在实现过程中，我发现流程引擎的能力与DSL的匹配度其实很难把握，...

摘要：大型语言模型对不同的任务表现出强大的解决问题的能力。然而，大多数基于LLM的代理都被设计为具有复杂提示工程的特定任务求解器，而不是能够通过交互学习和进化的代理。这些任务求解器需要手动制作的提示来告知任务...