过去几周，我一直在思考如何用自然语言来编写Agent工作流。起初我的思路是通过LLM从自然语言中提炼出可用于表达Workflow的DSL，再由DSL来驱动流程引擎。但是在实现过程中，我发现流程引擎的能力与DSL的匹配度其实很难把握，其中的根源在于DSL本身的设计，往往具有局限性。在使用了ComfyUI的工作流之后，我有了新想法，这篇文章就来聊一聊。
什么是ComfyUI？
在AIGC领域，除了LLM，我想你应该都了解文生图这个领域，而该领域的开源模型Stable Diffusion则占据了大半江山。由于开源社区的强大，SD的生态非常丰富。作为其官方公司Stability仅仅发布了底座模型，甚至都没有UI，而社区目前最主流的两大UI（WebUI和ComfyUI）都非官方作品，却派生了更大的社区空间。（最近新的UI工具forge也涌现出来，开源真的促进发展。）
WebUI以配置为操作模式，用户通过选、填来完成模型操作。而ComfyUI则是以工作流为操作模式，用户需要通过配置出一个个的pipeline，通过不同节点和连线来完成模型操作和内容生成。两者各有优势，但在灵活性和深度上，ComfyUI更胜一筹。如果WebUI是一次冒险旅行，那么ComfyUI则是一场拉力赛，前者短时间浅尝辄止，后者有些累人但柳暗花明。如果你还没有用过，建议你现在就去尝试一下。关注本公众号 wwwtangshuangnet 点击下方赞赏“喜欢作者”后在公众号聊天窗口回复 comfyui 即可获得在线免费体验 comfyui 机会，是真的可以生成图片那种哦
