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TensorFlow 2.9上线:oneDNN改进实现CPU性能优化,WSL2开箱即用

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心  授权TensorFlow 2.9 已发布,还没有更新的小伙伴现在可以更新了。昨日,TensorFlow 官方宣布:TensorFlow 2.9 来了!距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。新...

2022-05-20
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独家 | 一文揭开领英机器学习基础设施的面纱-领英机器学习架构和技术概览

作者:Jesus Rodriguez翻译:王闯(Chuck)校对:欧阳锦本文约1700字,建议阅读5分钟本文介绍了全球知名职业社交平台领英(LinkedIn)背后的大规模机器学习基础设施,从中我们得以一窥硅谷互联网大厂的机器学习架构和工程技术实践前沿...

2022-05-20
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基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器

tensorflow object detection api一个框架,它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型,并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、Open Images数据集、AVA v2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先...

2022-05-20
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Bert不完全手册3. Bert训练策略优化!RoBERTa & SpanBERT

之前看过一条评论说Bert提出了很好的双向语言模型的预训练以及下游迁移的框架,但是它提出的各种训练方式槽点较多,或多或少都有优化的空间。这一章就训练方案的改良,我们来聊聊RoBERTa和SpanBERT给出的方案,看作者这两篇p...

2022-05-15
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Bert不完全手册4. 绕开BERT的MASK策略?XLNET & ELECTRA

基于随机token MASK是Bert能实现双向上下文信息编码的核心。但是MASK策略本身存在一些问题

2022-05-15
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Bert不完全手册5. 推理提速?训练提速!内存压缩!Albert

Albert是A Lite Bert的缩写,确实Albert通过词向量矩阵分解,以及transformer block的参数共享,大大降低了Bert的参数量级。在我读Albert论文之前,因为Albert和蒸馏,剪枝一起被归在模型压缩方案,导致我一直以为Albert也是为了...

2022-05-15
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[源码解析] TensorFlow 分布式之 ParameterServerStrategy V2

对于 ParameterServerStrategy V2,我们将从几个方面来研究:如何与集群建立连接,如何生成变量,如何获取数据,如何运行。其中,变量和作用域我们在前文已经研究过,运行在 MirroredStrategy 里面也介绍,所以本文主要看看如何使用,...

2022-05-15
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QCOM 开源AI模型效率工具包

在Qualcomm Technologies,我们一直在积极研究1,2,3并开发AI解决方案,旨在使人工智能在设备,机器,车辆和事物之间无处不在。在过去的十年中,我们对功率效率的关注已导致每瓦特AI性能的显着改善,从而带来了从设备上虚拟助手,翻...

2022-05-13
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tflite模型PC端与嵌入式交叉验证

TFLM(Tensorflow lite micro)验证嵌入式端模型运行,直截了当做法是:对比PC端和嵌入式端运行的tflite模型的输入输出。笔者就TinyML的HelloWorld例程,实践了PC端tflite模型运行情况和MCU端RT1062部署后运行情况。...

2022-05-13
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Tensorflow2.0实战之GAN

本文主要带领读者了解生成对抗神经网络(GAN),并使用提供的face数据集训练网络

2022-05-13
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