TensorFlow是一个基于Python和基于数据流编程的机器学习框架，由谷歌基于DistBelief进行研发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用。2015年11月9日，TensorFlow依据Apache 2.0 开源协议...

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随着深度学习模型尺寸逐渐扩大、训练数据量显著上升，目前工业界的大多数场景都需要使用分布式的方式进行模型训练。今天来跟大家聊聊Tensorflow、Pytorch分布式训练的底层实现逻辑。有的算法同学可能会想，我只要深入研...

整理14本python数据分析书籍，在pandas和numpy的基础上升级，主要是机器学习的Scikit-Learn，暂时不要涉及到深度学习的TensorFlow和Pytorch。

获得高质量模型最保险的做法就是增加模型的深度（层数）或者是其宽度（层核或者神经元数），

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这几天各大科技媒体都在唱衰TensorFlow，鼓吹JAX。恰好前两个月我都在用JAX，算是从JAX新人进阶为小白，过来吹吹牛。

本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处本文约1700字，建议阅读9分钟本文介绍了关于神经网络可视化的3D版本。做计算机视觉，离不开CNN。可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一...

前面的步骤跟乌班图安装Pytorch、Tensorflow Cuda环境 是一样。

Tensorflow的设计理念称之为计算流图，在编写程序时，首先构筑整个系统的graph，代码并不会直接生效，这一点和python的其他数值计算库（如Numpy等）不同，graph为静态的，类似于docker中的镜像。然后，在实际的运行时，启动一个session，程...