参考文章：张俊林《FFM及DeepFFM模型在推荐系统的探索》https://zhuanlan.zhihu.com/p/67795161

本篇文章将分享如何通过 Docker 来在本地快速运行 Hugging Face 上的有趣模型。用比原项目更少的代码，和更短的时间成本将模型跑起来。

让我们聚焦于神经网络局部：如图左侧所示，假设我们的原始输入为x，而希望学出的理想映射为f(x)（作为上方激活函数的输入）。左图虚线框中的部分需要直接拟合出该映射f(x)，而右图虚线框中的部分则需要拟合出残差映射f(x)−x。 ...

这一节就来讲讲深度学习的一些软件和硬件相关的内容，包括 CPU 和 GPU ，以及一些主流的深度学习框架

首先说下pytorch中的Tensor通道排列顺序是：[batch, channel, height, width]

与大家分享一下自己在学习使用libtorch搭建神经网络时学到的一些心得和例子，记录下来供大家参考首先我们要参考着pytorch版的resnet来搭建，这样我们可以省去不必要的麻烦，上代码： 1、首先是pytorch版残差模块...

今天在使用pytorch进行训练，在运行 loss.backward() 误差反向传播时出错 ：

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式项目地址：https://github.com/mosaicml/composer计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G登陆 GitHub 以来，这个项目已经收获了 ...

在PyTorch中训练模型经常要使用它，那么该数据结构长什么样子，如何生成这样的数据类型？

张量表示由一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）；具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）；具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。...