先看下官方给出的sampler.py源码： https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/utils/data/sampler.py#L73-L90
pytorch报错RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ... exited unexpectedly
这篇文章来写一下用 pytorch 训练的一个 CNN 分类器，数据集选用的是 kaggle 上的猫狗大战数据集，只有两个 class ，不过数据集还是挺多的，足够完成我们的分类任务。这份数据集分为 train 和 test 两个文件夹，装着训练集和测...
深度学习框架学起来还是 pytorch 更舒服，简洁易懂，个人觉得比 tensorflow 学起来更轻松，并且目前学术界大多用的也都是 pytorch 来复现代码，所以这篇博客就记录一下我学习的过程中的笔记。...
yolo 是一种目标检测算法，官方是基于 darknet 这种框架来训练的，darknet 是用 C 写的，有些硬核，所以我在 GitHub 上找到了人家用 pytorch 复现的 yolo，这次就拿 pytorch 结合 yolo 来训练一下自己的目标检测数据集...
Pytorch 分布式模式介绍_Wanderer001的博客-CSDN博客_pytorch 分布式
最近这一个月基本没写过博客，因为一直在树莓派4B上部署yolov5的模型，已经数不清楚踩了多少坑了，来来回回折腾了一个月，终于完成了。于是写下这篇博客，一是记录下全部的流程，方便以后其他项目借鉴；二是希望和我一样有类似需求...
1989 年，Yann Lecun 等人发表了一篇名为「Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition」的论文。在我看来，这篇论文有一定的历史意义，因为据我所知，它是使用反向传播训练的端到端神经网络在现实世界中...
新浪微博广告推荐技术团队2019年发布的CTR预估模型FiBiNET同时巧妙地运用了以上3种技巧，是神经网络结构设计的教科书级的范例。
第一条是显式建模特征交互，提升模型对交叉特征的捕获能力。(如Wide&Deep,PNN,FNN,DCN,DeepFM,AutoInt等)
