PyTorch中的数据类型为Tensor，Tensor与Numpy中的ndarray类似，同样可以用于标量，向量，矩阵乃至更高维度上面的计算。PyTorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU上的数据类型，一般GPU上的Tensor是CPU上的Tensor加cuda()函...

大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark 这个 GPU 相关的 flag，可能有人会感到比较陌生。在一般场景下，只要简单地在 PyTorch 程序开头将其值设置为 T...

在使用pytorch训练的时候提示RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert triggered错误

在pytorch中float32为float类型，而float64则为double类型，注意tensor的数据类型。

type(new_type=None, async=False)如果未提供new_type，则返回类型，否则将此对象转换为指定的类型。 如果已经是正确的类型，则不会执行且返回原对象，用法如下：...

今天跑代码的时候遇到了这个错误： RuntimeError: size mismatch, m1:[1152 x 1] ,m2:[576 x 192] ,at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524

本文记录了博主遇到问题“ImportError: torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead.”的解决方案。更新于2019.03.12。

train_loss += loss.data[0] 是pytorch0.3.1版本代码,在0.4-0.5版本的pytorch会出现警告,不会报错,但是0.5版本以上的pytorch就会报错,总的来说是版本更新问题.

We’d prefer you install the latest version, but old binaries and installation instructions are provided below for your convenience.

PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le