torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None) 提供了对非线性函数增益值的计算。

import PILfrom torch.utils.collect_env import get_pretty_env_infodef get_pil_version(): return "n Pillow ({})".format(PIL.__version__)def collect_env...

这行代码的意思是将所有最开始读取数据时的tensor变量copy一份到device所指定的GPU上去，之后的运算都在GPU上进行。

分布式训练已经成为如今训练深度学习模型的一个必备工具，但pytorch默认使用单个GPU进行训练，如果想用使用多个GPU乃至多个含有多块GPU的节点进行分布式训练的时候，需要在代码当中进行修改，这里总结一下几种使用pytorch进...

https://pytorch.org/docs/master/distributed.html初始化

如何使用特定显卡跑pyTorch。方法一：改变系统变量使得仅目标显卡可见：export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 #这里是要使用的GPU编号，正常的话是从0开始然后再运行pyTorch即可。方法二：使用torch.cuda接口：#在生成网络对象之前：to...

Checkpointing Tutorial for TensorFlow, Keras, and PyTorch

net.parameters()：是Pytorch用法，用来返回net网络中的参数

解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可

这里需要注意的是，仅仅调用Tensor.to()只会在GPU上返回一个新的copy，并不会对原来的引用造成变化，因此需要通过赋值rewrite。