AI科技评论报道AI科技评论今天推出美国高校博士招聘，来自北卡州立大学（北卡罗莱纳州立大学）的助理教授胥栋宽博士和刘孝睿博士等你加入团队。学校&城市介绍北卡州立大学位于北卡罗来纳州的州府--罗利市 (Raleigh)，与北卡...

摘要：本篇从理论到实践介绍了NLP场景下常用的对比学习模型SimCSE。首先介绍了业务背景，经过一系列调研NLP场景中简单有效的对比学习模型是SimCSE；然后重点介绍了SimCSE模型，包括评估对比学习模型的两个指标alignment和uni...

摘要：本篇主要分享了我在绿厂广告场景中历时两年的文本分类项目模型优化实践。第一部分内容是背景介绍，包括业务介绍、项目背景及目标、技术选型、分类器组织方案以及技术选型，了解了项目背景的来龙去脉才能更好的完成项...

来源：AI科技评论本文约1600字，建议阅读8分钟新的基准应该由来自许多机构、知识领域的大型合作团队开发。作者：维克多人工智能（AI）基准为模型提供了衡量和比较的路径，超越基准，达到SOTA，经常成为顶会论文的标配。同时，有些基准...

摘要：本篇主要介绍了项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型，因为效果不错并且对工业界十分友好，所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。通过构建user和item两个独立的子网络，将训练好的两个“...

摘要：本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景，因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性，所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分；然后详细讲...

摘要：本篇从理论到实践分享了NLP领域的T5模型。首先讲了下为啥要学习T5，作为一个大一统的NLP处理框架，T5的目标是通过添加补充信息把所有的NLP任务都改造成一种Text2Text格式的任务。T5不仅具有很强的通用性，并且效果惊人...

摘要：本文是广告系列第二十篇，主要介绍了GPT系列模型的发展流程。首先介绍了NLP中超强但不秀的GPT模型。GPT属于典型的预训练+微调的两阶段模型，将Transformer作为特征抽取器，使用单向语言模型，属于NLP中非常重要的工作，同...

摘要：本篇主要分享基于BERT实现线上推理服务的FastBERT模型。首先讲了下为啥要用FastBERT模型。因为NLP数据集中不同样本的识别难度不同，厚重的模型会存在过度计算的问题，而轻量模型则很难识别复杂样本，FastBERT模型提出...

摘要：本篇主要分享能带来线上文本分类效果有效提升的RoBERTa-wwm-ext模型。首先介绍背景，RoBERTa-wwm-ext模型不管在公共数据集上还是在我们线上真实分布数据集上都能带来不错的效果提升，需要重点分析下效果提升的原因。...