最新 最热

AllenNLP系列文章之二:命名实体识别

The named entity recognition model identifies named entities (people, locations, organizations, and miscellaneous) in the input text. This model is the "baselin...

2022-05-07
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AllenNLP系列文章之一:初识AllenNLP和代码重构

AllenNLP是一个相对成熟的基于深度学习的NLP工具包,它 构建于 PyTorch 之上,它的设计遵循以下原则:(1)超模块化和轻量化。你可以使用自己喜欢的组件与 PyTorch 无缝连接。(2)经过广泛测试,易于扩展。测试覆盖率超过 90%,示例...

2022-05-07
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ApacheCN 深度学习译文集 20210125 更新

新增了七个教程:PyTorch 中文官方教程 1.7 学习 PyTorch PyTorch 深度学习:60 分钟的突击 张量torch.autograd的简要介绍神经网络训练分类器通过示例学习 PyTorch 热身:NumPyPyTorch:张量PyTorch:张量和 AutogradPyTor......

2022-05-07
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PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch)翻译完成 | ApacheCN

本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗...

2022-05-07
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基于spark的自然语言处理包集成和测试(命名实体识别)

做文本分析挖掘肯定离不开自然语言处理,以前就完全掌握过stanford的NLP工具包,里面是非常强大的,特别其支持多语言的自然语言处理,对话题模型、实体关系挖掘都有现成的产品。 看到网上有人做了spark + NLP结合的东东,于...

2022-05-07
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只需要十分之一数据,就能通关四大视觉任务,居然还开源了!

OpenGVLab开源超高性能预训练模型,节省90%数据量!分类、目标检测、语义分割、深度估计,四大任务一网打尽!作者丨吴彤编辑丨陈彩娴Github链接:https://github.com/opengvlab家人们,你们有没有这种苦恼?搬一次家就换一次家具,那...

2022-05-06
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Jurassic-X: 让神经模型学会符号推理

解读 | Antonio编辑丨陈彩娴近期,一家以色列NLP研究机构AI21 Labs开发了一个名叫Jurassic-X的算法系统,它基于该实验室提出来的MRKL(它与miracle谐音)系统。Jurassic-X的前身是对标GPT-3的Jurassic-1,然而却克服了它们不擅...

2022-05-06
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重磅!1750亿参数大模型首次公开所有代码,效果媲美GPT-3

机器之心报道OPT-175B,使人工智能更加开放和可复制。Meta AI 在昨天公布的一篇论文可谓是炸开了锅,论文网站 paperswithcode 热搜榜第一,众多 AI 大佬推荐。有研究者表示这是将大型 LM 研究引入学术界的重大一步。用一句...

2022-05-05
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Swin-Transform V2:用于目标检测,视觉大模型不再是难题(附源代码)

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式论文地址:https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf源代码:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer计算机......

2022-05-05
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离开谷歌这样的大厂,他们是这样寻找下家的

机器之心报道编辑:张倩Eric Jang:「我希望我一生的工作是为人类实现更大的技术飞跃。」今年上半年,中美互联网、科技公司都迎来了不同程度的裁员和缩招。但与此同时,也有不少人选择了在这个时期跳槽,而且是从令人羡慕的「...

2022-05-05
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