随着人工智能的火热，AAAI、NeurIPS、CVPR 等顶级学术会议的影响力也愈来越大，每年接收论文、参会人数的数量连创新高。ACL，作为国际最受关注的自然语言处理顶级会议，每年都吸引了大量华人学者投稿、参会，今年的 ACL 大会已...

机器之心发布剑桥大学、腾讯 AI Lab、特伦托大学、DeepMind、香港大学来自剑桥大学、腾讯 AI Lab 等机构的研究者提出了一个全新的框架 MAGIC (iMAge-guided text GeneratIon with CLIP），MAGIC 通过直接插入可控图文匹...

机器之心报道编辑：张倩、蛋酱时隔五年，Transformer 的八位作者仅有一位还留在谷歌。如果你在一家大厂做出了一份行业里程碑式的研究，那么接下来的职场生涯你会怎么走？继续留在这家大厂？换一家待遇更好的大厂？还是创业或加入...

黄学东领衔，微软 Azure 认知服务研究团队重磅发布「视觉-语言-语音」多模态预训练模型 i-Code。在 5 项多模态视频理解任务以及 GLUE NLP 任务上树立了业界新标杆！编译丨OGAI编辑丨陈彩娴人类的智能涉及多个模态：我们整...

随着深度学习在NLP领域的发展，产生很多深度网络模型用于求解各类的NLP问题，从word2vec词向量工具的提出后，预训练的词向量成了众多NLP深度模型中的重要组成部分。然而传统的word2vec生成的词向量都是上下文无关的，其生成...

浏览到 http://localhost:8080（或安装时为Jenkins配置的任何端口），并等待解锁 Jenkins 页面出现。

在这个例子中输入数据是10个中文汉字，输出为6个英文单词， 和 数量不一致，这就需要用到序列到序列的RNN模型。​

Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、C...

《自然语言处理实战入门》 ---- 第4课 ：中文分词原理及相关组件简介 之 语言学与分词技术简介

构思这个系列的初衷是很明显的，之前我是从图论起家搞起了计算机视觉，后来发现深度学习下的计算机视觉没的搞了，后来正好单位的语料很丰富就尝试了NLP 的一些东西，早期非常痴迷于分词等等的技术，后来发现NLP 里面是有广阔天...