LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm)和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。
自训练已被证明是一种有效的针对跨域任务的方法。传统的自训练方法依赖于有限且低质量的源语料库。为克服这一限制，本文提出用大型语言模型(LLM)增强自训练，以迭代地生成特定领域的语料库。并针对句法成分解析，引入了指...
LanChain基于为LangChain Model Application提供一下能力而设计：
就像人类在做一件事情的时候，可能需要尝试多次。LLM也是如此！这对于情感分析任务尤其如此，在情感分析任务中，LLM需要深入推理来处理输入中的复杂语言现象（例如，从句组成、反讽等），单个LLM生成的单回合输出可能无法提供完美的...
TLDR: 本文综述了近期关于可迁移推荐系统的发展现状，并分别介绍了基于ID、基于模态和基于大语言模型的可迁移推荐系统的代表性工作，最后对该方向进行了系统性的总结和展望。...
近日，著名的英国科学家Stephen Wolfram在TED 18分钟的演讲中，分享了自己对这个问题的看法。
大语言模型因其强大而通用的语言生成、理解能力，展现出了成为通用智能体的潜力。与此同时，在开放式的环境中探索、学习则是通用智能体的重要能力之一。因此，大语言模型如何适配开放世界是一个重要的研究问题。...
这段时间，大语言模型在各种 NLP 任务中取得了重大进展，尤其是在需要复杂的思维链（CoT）推理的数学问题方面。
LLM 洪流滚滚，AI 浪潮席卷全球，在这不断冲击行业认知的一年中，Agent 以冉冉新星之态引起开发者侧目。OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 曾言“OpenAI 在大模型领域快人一步，但在 Agent 领域，却是和大家处在同一起跑线上。”...
导读随着LLM的技术发展，其在业务上的应用越来越关键，通过LangChain大大降低了LLM应用开发的门槛。本文通过介绍LangChain是什么，LangChain的核心组件以及LangChain在实际场景下的使用方式，希望帮助大家能快速上手LLM应用...
