比如偏见（或包含不良信息）、幻觉（编造不存在的事情）、推理能力仍然比较弱（尽管有了step by step），还有一个问题是LLM倾向于迎合使用者的观点（阿谀奉承）。...
本文将继续和大家介绍 SemanticKernel 神奇的魔法，将使用 LLM 大语言模型编写的自然语言函数和传统的编程语言编写的函数融合到一起的例子。通过本文的例子，大家可以看到 SemanticKernel 框架所推荐的一个工作模式，同时...
pylmkit 是一个旨在构建或集成具有实用价值的大模型（LM）应用程序的项目，旨在帮助用户快速构建符合其业务需求的应用程序。
Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。
今年，大型语言模型（LLM）成为 AI 领域关注的焦点。LLM 在各种自然语言处理（NLP）任务上取得了显著的进展，在推理方面的突破尤其令人惊艳。但在复杂的推理任务上，LLM 的表现仍然欠佳。...
我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...
得益于深度学习的快速发展和数据规模的不断扩大，以GPT、混元、T5等为代表的大语言模型具备了前所未有的自然语言处理和生成能力，然而，在实际应用中，大语言模型的高效存储、检索和推理成为了一个新的挑战。...
千亿级在C-Eval和CMMLU两大权威评测中拿下双榜第一，百亿级在法律、医疗、问答等领域的性能评测中名列榜首。
「经过了超过1000次的系列实验，我们证明了大语言模型所谓的涌现能力，其实仅仅是上下文学习而已。」
