在tensorflow 中日志打印的是可见GPU的编号 如指定 1,2,3 ， 日志中是0,1,2 指定1 ，日志中的是0,

查看命令Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示GPU使用情况：$ nvidia-smi出现如下图：

不过这篇文章将介绍一下如何使用AutoML技术来搜索损失函数。一般来说，损失函数都是需要我们手动设计的，以分类任务而言，我们通常会使用交叉熵。碰到数据集imbalanced的情况，可能会给每个类别加上一个权重。在RetinaNet论...

由于对方部署电脑性能较差，没有GPU，只能用一些CPU能跑的文本相似性度量算法来实现。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2007.09062.pdf

NVIDIA Jetson TX1除外的NVIDIA®Jetson™模组具有默认的电源模式：

高斯模糊（Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是一种生活中比较常见的图像处理效果。

随着深度学习模型复杂度和数据集规模的增大，计算效率成为了不可忽视的问题。GPU凭借强大的并行计算能力，成为深度学习加速的标配。然而，由于服务器的显存非常有限，随着训练样本越来越大，显存连一个样本都容不下的现象频频...

这位细心的爸爸发现，虽然宝宝还不太会说话，但特别喜欢指着一些图案试图跟爸爸妈妈说这是什么，比如电视录像里的动物、海报上的食物，画册上的卡通图案。...

glEnableVertexAttribArray的作用解释： 默认情况下，出于性能考虑，所有顶点着色器的属性（Attribute）变量都是关闭的，意味着数据在着色器端是不可见的，哪怕数据已经上传到GPU，由glEnableVertexAttribArray启用指定属性，才可在顶...