通过ConfigProto可以配置类似并行的线程数、GPU分配策略、运算超时时间等参数。在这些参数中，最常使用的有两个。
虽然两级检测器取得了巨大的成功，但是单级检测器仍然是一种更加简洁和高效的方法，在训练过程中存在着两种众所周知的不协调，即正、负样本之间以及简单例子和困难例子之间在数量上的巨大差异。在这项工作中，我们首先指出，这...
我在网上查到，加入GPU的配置代码就可以解决问题加入GPU配置代码： import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #use GPU with ID=0config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_g......
测试程序# Pythonimport tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))是否支持GPUimport tensorflow as tfsess = tf.Ses...
2) 查看当前使用的GPU序号：torch.cuda.current_device()
在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。...
8月29日消息，当去年三星宣布与 AMD 合作开发基于 AMD RDNA2 架构的移动 GPU 时，消费者充满了期待，结果 Exynos 2200 搭载的 Xclipse 920 GPU 并没有达到预期，三星也在更多地区的 Galaxy S22 系列上改用了骁龙 8 Gen 1 处...
X后缀=至高无上的至尊版
VSR 的训练确实很费时间，本文提出多重网格训练和大型minibatch的办法来加速训练。客观的讲，空间周期变化对PSNR的影响相较时间周期要敏感一些，大型minibatch的方法固然可以加快速度但是使用中还需考虑显存问题。整体看来...
第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛百度产业命题赛道解析视频，经大赛组委会审核，6月9日上午，于大赛指定产业命题对接平台“沃创在线”正式上线。...
