DWD（Data WareHouse Detail）数据明细层，主要是将从业务数据库中同步过来的ODS层数据进行清洗和整合成相应的事实表。事实表作为数据仓库维度建模的核心，需要紧紧围绕着业务过程来设计。在拿到业务系统的表结构后，进行大概...

过滤器主要用在插值表达式（{{ }}）或v-bind中，在数据即将渲染时进行一些操作，如时间格式化。

须知： 对于占比较小的目标检测效果不好，虽然每个格子可以预测多个bounding box，但是最终只选择IOU（预测的矩形框和真实目标的交集与并集之比）最高的bounding box作为物体检测输出，即每个格子最多只预测出一个物体。当一个格...

一个transfer(传输)由一个或多个transaction(事务)构成，一个transaction(事务)由一个或多个packet(包)构成，一个packet(包)由一个或多个sync(域)构成。

这里讲到的 “流”，指的是数据流；在数据通信中，流控制是管理两个节点之间数据传输速率的过程，以防止出现接收端的数据缓冲区已满，而发送端依然继续发送数据，所导致数据丢失...

LLDP(链路层发现协议)是定义在802.1ab中的一个二层协议，接入网络的设备可以通过其，将管理地址、设备标识、接口标识等信息发送给同一个局域网络的其它设备。...

通过报错信息，我们可以分析出feed_dict的值与定义的输入数据张量x格式不匹配，feed_dict的维度3维的，shape是(32，32，3)，而x的维度是4维的，shape是(None，32，32，3)。所以，导致出现了维度不匹配的问题。...

事务（transaction）是由一系列操作序列构成的程序执行单元，这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。

深度学习里面有很多的损失函数，对于MSE、MAE损失函数可能已经耳熟能详了了，对于L1、L2正则化也很熟悉，那你知道什么是L1_loss和L2_loss吗，以及在目标检测的系列论文比如fast-RCNN、faster-RCNN中经常出现的smooth L1损失...

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')