1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。

在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。BERT是一个大规模预训练模型，它通过精心设计的掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）来模拟人类对语言的认知，并...

在之前的文章 《GPU服务器初体验：从零搭建Pytorch GPU开发环境》 中，我通过Github上一个给新闻标题做分类的Bert项目，演示了Pytorch模型训练与预测的过程。我其实也不是机器学习的专业人士，对于模型的结构、训练细节所知...