新的一期博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍新加坡南洋理工大学 Lu Shijian 教授课题组招聘计算机视觉方向博士后的相关信息。学校简介南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称南大、NTU，是新加坡的一所...

本文主要介绍如何使用 Python、OpenCV、TensorFlow和Keras实现一个睡意检测系统。（公众号：OpenCV与AI深度学习）

在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数...

迁移学习广泛地应用于NLP、CV等各种领域，通过在源域数据上学习知识，再迁移到下游其他目标任务上，提升目标任务上的效果。其中，Pretrain-Finetune（预训练+精调）模式是最为常见的一种迁移学习方法。例如NLP中的预训练Bert模型...

在Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向一文中，我们从meta-learning的基础思想出发，并介绍了MAML经典模型，以及在此基础上最近3年学术界对meta-learning算法本身的不同角度优化。Meta-learning可以理解为是一个工...

说起Domain Adaptation，首先要从迁移学习说起。迁移学习主要解决的是将一些任务（source domain）上学到的知识迁移到另一些任务（target domain）上，以提升目标任务上的效果。当目标任务有较充足的带标签样本时，迁移学习有多种...

基于功能近红外光谱（fNIRS）的脑机接口（BCI）在情感识别方面的巨大应用潜力，该模式受到越来越多的关注。然而，由于特征提取算法的相对不足，限制了其在实践中的应用。最近，科学家提出一种基于正则化空间模式（RSCP）的R-CSP-E方法，即...

除了一些对选择疗法具有固有抗性的肿瘤亚群，癌细胞还可以通过多种机制获得抗药性，例如药物激活，靶点交替和药物外排。现在，对治疗的不敏感性导致高达90％的癌症相关的病人死亡。因此，我们必须加深对耐药性传播机制的了解，并准...

动态时间调整算法是大多用于检测两条语音的相似程度，由于每次发言，每个字母发音的长短不同，会导致两条语音不会完全的吻合，动态时间调整算法，会对语音进行拉伸或者压缩，使得它们竟可能的对齐。...

clickhouse 迁移的方案有很多，但是因为迁移稳单相对较少，很多人望而却步，这里为大家介绍3种方案